最终痴汉电车3 智能驾驶，正在气死老司机

发布日期：2025-07-06 10:45    点击次数：87

最终痴汉电车3

题图由豆包生成，领导词：智能驾驶

万幸的是，莫得东谈主是在驾驶进程中碰到作事器问题，若是系统故障发生在驾驶期间，其风险所有将会直线高潮。

撰文丨陈白

换在十年前猜度没东谈主能够预料，想要启动我方的汽车，光有车钥匙还没用，车还会因为云作事器故障、被困在车外毫无主义的一天。

就在 3 月 21 日，多位用户反馈，今日上昼他们试图通过长城 App 进行车辆操作时，却不测收到了" 503 Service Unavailable "的失实领导。故障发生后，不少车主纷纷在酬酢媒体上抒发了动怒和困惑。车主们纷纷暗意，由于无法使用 App 进行车门解锁，他们不得不靠近被"罚站"在车门外的莫名境地。

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到了中午，长城汽车发布作事器特殊公告。公告称，由于作事器出现特殊，五品牌 App 及长城汽车 App，部分用户可能无法登录或正常使用。

动作东谈主工智能哄骗的超等赛谈，在无东谈主驾驶皆仍是运行落地快跑运营的今天，为什么汽车智能驾驶系统却照旧宛如智障？

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站在 AI 翻新爆发的视角看，也不怪上汽此前的"灵魂论"，智能驾驶系统明天例必会成为车企明天的中枢竞争力。但若是站在一位驾龄跳动十年的老司机的视角来看，当今智能驾驶的进度酌定只可算是助手，要成为汽车的灵魂还言之过早。

因为软件作事问题而影响汽车驾驶，其实长城汽车此次仍是不是第一例，之前极越汽车暴雷，率先被冲击的即是极越车主，在系统故障之后，智能汽车分分钟就变成了砖头。

但系统风险更多皆照旧个案，确凿的卡点其实照旧在于时间发展的阶段。

当今群众智能驾驶时间梗概处于 L3（有条目的自动驾驶）到 L4（高度自动驾驶，车辆能够完全自主完成驾驶任务）之间，部分车型在特定场景下不错落幕 L4 级别的自动驾驶。这意味着在某些条目下，车辆能够完成统统驾驶任务，但在大无数情况下最终痴汉电车3，驾驶员仍需准备好在必要时秉承车辆。

尽管特斯拉的 FSD（Full Self-Driving）声称才略介于 L4 到 L5 之间，但体验一下就会知谈，其才略可能仅仅能够达到生人司机的水平。谈路交通是一个极为复杂的判断有盘算推算系统，自动驾驶要想取代闇练的驾驶员，哪怕是 FSD 皆还有很长的一段路要走。

▲特斯拉 FSD 功能（图 / 收集）

特斯拉尚且如斯，当今市面上咱们能够体验到的大部分汽车仍然配备的是 L2 级别的高档驾驶支持系统（ADAS），这些系统提供了诸如自稳当巡航胁制、自动攻击刹车等功能，但驾驶员必须恒久保捏对车辆的胁制。

愈加让老司机路怒症爆发的，还不是我方使用智驾系统遇到的反映渐渐的驾驶体验，而是在原本路况就不好的情况下，路上还遇到正在试图让智能驾驶取代驾驶员操作的车主。以知心多时间，他们即是导致拥挤的原因。

这几年来因为司机过度依赖智能支持驾驶而变成的车祸更是擢发可数。昔时的林志颖车祸案，好多东谈主就怀疑和自动驾驶系统有径直干系。

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无意是朝晨前老是格外的阴暗，淫香淫当咱们处于时间爆发的前夕，这种新时间与传统用户风气、原有体制之间的摩擦就会变得愈加清亮。

特别是在时间尚未锻真金不怕火的情况下，车企仍是运行大幅推论所谓的"全民智驾平权"。而这还不仅仅定位中端傍边车型的长城汽车，比如就有车企文书，从最低廉的 7 万元以下车型运行，全系标配智能驾驶系统。让更多宽泛糜费者能够享受到科技带来的便利诚然值得高兴，但确凿的问题却被冷漠了，这是不是有点背本就末了呢？

要知谈的是，要确凿兴味上落幕 L4 级别的智能驾驶，是要钱的。落幕 L4 级别的自动驾驶不仅需要高度精准的软件算法救助，还需要配备一系列高端硬件开导，如高永诀率录像头、激光雷达等，而这些硬件的价钱则特殊不菲。

况兼，智能驾驶系统的保养和升级同样是一笔不小的开销。跟着时间的发展，软件需要约束更新迭代，以支吾新的路况和安全挑战。关于宽泛糜费者而言，他们可能并未准备好承担这样的捏续性支拨。

此外，智能驾驶系统对收会聚拢的要求较高，尤其是在实验复杂的有盘算推算时，及时数据传输至关紧要。这就触及到数据流量用度以及收集安全问题，而这又进一步加多了用户的隐性资本。

图 / 图虫创意

智能驾驶平权诚然是功德，但其中资本和收益到底该奈何均衡，车企却并莫得说。

更为要津的是，这种智驾的滥用径直导致了用车风险的高潮。本次长城汽车所出现的作事器故障案，即是最佳的解释。万幸的是，莫得东谈主是在驾驶进程中碰到作事器问题，若是系统故障发生在驾驶期间，其风险所有将会直线高潮。

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天然说了这样多，并不是要谈判智能驾驶的发展。相背，2025 年智能驾驶完全照旧会是最值得柔软、大致率也会有广博冲破的赛谈之一。毕竟跟着东谈主工智能时间的约束跃迁，东谈主机协同的智能化进度也在约束高潮。

而汽车动作手机以外最紧要的智能哄骗生态场景，还有广博的设想空间。况兼，从历久的视角来看，智驾的普及细则是能够缓解交通拥挤的近况的。在高密度城市交通环境中，通过 V2X（车对外界的信断交换）时间，车辆不错与周围环境进行高效雷同，从而灵验地提高谈路使用后果。

仅仅，在当车企用"科技平权"的叙事试图加快智能驾驶普及以让汽车确凿兴味上成为数字宇宙的新进口时，确凿需要警惕的不仅是时间劣势自己，更是时间到底奈何与东谈主类交互以及与东谈主类宇宙交互。前者意味着需要更懂得东谈主类的有盘算推算系统，尔后者需要更好地稳当复杂的交通场景。

图 / 图虫创意

从机械工业期间的阻塞车企生态，转向如今智能网联、开源协同的行业发展明天，关于还在押注流量的车企们来说，当下愈加需要的是汽车产业摈弃急功近利的营销想维。

正如东谈主类驾驶员要新生人变成老司机最终痴汉电车3，也需要约束地驾驶雕塑才气形成肌肉顾虑，关于机器来说亦更是如斯，智能驾驶系统更需要海量的长尾场景磨练来约束升迁智能驾驶系统的反映速率和才略，而这才是明天车企简直凿竞争力地点。